色彩溯源
117
从 117 幅敦煌复原壁画出发
每一幅壁画，都携带着千年的色彩记忆
让色彩自己找到彼此，凝练为六
SCROLL
往下看，色彩是如何提炼的
就像从一大锅汤里分辨出六种主料
我们拿到了117幅由史伟湘老师修复复原的敦煌壁画高清图像，覆盖从北凉到元代的十三个朝代。每一幅画都在同样标准下被采集——无论画幅大小，每幅抽取等量的色彩像素点。最终汇成约23万个色彩数据点，就像把海水样本汇集到一个实验室里。
计算机原本用 RGB 描述颜色，但这套"尺子"的刻度不均匀——数值差 10 的两个红色，人眼可能看不出区别；但数值差 5 的两个绿色，人眼却觉得差很多。我们换成了一套按人眼感知校准的色彩空间（CIE L*a*b*），在这里，坐标距离 = 人眼感受到的差异。这一步确保了后续所有计算的准确性。
把 23 万个色彩数据点撒在 LAB 空间里，它们不是均匀分布的——有些区域密集得像集市，有些区域稀疏得像荒漠。聚类算法像一个自动的分组员，反复计算、调整、再分组，让颜色自己找到"最像的一群"。经过多轮迭代，密集区域的中心点就浮出来了——这些中心点，就是壁画里最有代表性的色彩。
聚类找到了很多颜色族群，但我们的目标不是几十个颜色——六个，不多不少。基于自然色彩系统（NCS）的六种基础色相理论，我们将聚类结果归入六个色系：白、黄、红、黑、绿、蓝。每个色系里选出一个"代表色"——选谁？看三点：这个颜色出现了多少次、出现在多少幅不同的画里、它的族群有多凝聚。三者加权排序，第一名为代表。
从壁画中提取的六色保留了千年沉淀的沉稳质感，但直接用于屏幕和课堂时显得过于灰暗。我们在保持色相本质不变的前提下，适度提高明度与饱和度，让每个颜色在数字媒介和教学材料中更清晰可辨。这六组提亮版色彩，就是全站使用的六个主色。
经过反复的稳定性验证，六个颜色最终确定：窟白（34.7%）沉稳如基底，煌金（22.4%）铺陈暖意，铅丹（20.5%）点燃袈裟与飘带，墨玄（14.2%）勾勒千年线条，石绿（4.7%）与石青（3.6%）点睛佛国天界。每一种颜色都可以在具体的石窟壁画中找到出处，从北凉的朴拙到元的华彩，六个颜色就是敦煌色彩世界的浓缩指纹。